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《信息检索与分析技术》课程教学大纲(本科)

2025-05-10 15:16:59

问题描述:

《信息检索与分析技术》课程教学大纲(本科),急到原地打转,求解答!

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2025-05-10 15:16:59

一、课程基本信息

课程名称:信息检索与分析技术

课程代码:XXX-XXXXX

学分:3

总课时:48(其中理论课时:36,实践课时:12)

适用专业:信息管理与信息系统、计算机科学与技术等相关专业

二、课程性质与目的

本课程是信息管理与信息系统专业的一门核心课程,旨在培养学生掌握信息检索与分析的基本理论、方法和技能,提高学生在实际工作中处理信息问题的能力。通过本课程的学习,学生能够了解信息资源的特点及分布规律,熟悉各种信息检索工具和技术,并具备对复杂信息进行有效分析的能力。

三、课程目标

1. 知识目标:理解信息检索的基本原理,掌握主流的信息检索系统及其使用方法。

2. 能力目标:能够熟练运用信息检索工具解决实际问题,提升信息获取效率。

3. 素质目标:培养学生的批判性思维能力和团队合作精神,增强其终身学习意识。

四、课程内容

第一部分:信息检索基础

- 信息的概念与特性

- 信息资源的分类与评价标准

- 信息检索模型简介

第二部分:信息检索技术

- 布尔逻辑检索

- 截词检索与位置检索

- 自然语言处理在信息检索中的应用

第三部分:具体检索工具介绍

- 搜索引擎的使用技巧

- 数据库资源的利用方法

- 特定领域信息检索案例分析

第四部分:信息分析与利用

- 数据可视化技术

- 文本挖掘基础

- 知识图谱构建流程

五、教学方法

采用讲授法、案例教学法、小组讨论等多种方式相结合的教学模式,注重理论联系实际,鼓励学生参与互动交流,激发学习兴趣。

六、考核方式

平时成绩(30%)+ 期中考试(20%)+ 实验报告(20%)+ 期末考试(30%)

七、教材与参考书目

主教材:

- 《信息检索导论》,张三等编著,出版社A,出版年份B。

参考书目:

- 《现代信息检索技术》,李四著,出版社C,出版年份D。

- 《大数据时代的知识发现》,王五编,出版社E,出版年份F。

八、备注

本大纲根据最新教育理念制定,旨在为学生提供全面而系统的专业知识体系。如有变动,请以学校正式通知为准。

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以上即为《信息检索与分析技术》课程的教学大纲概要。

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